Espainiako Informatika-Ikerketako Sari bana eman diete Eneko Agirre eta Mikel Artetxeri (elkarrizketak eta esker-hitzak, 2021-11-18)

Eneko Agirreri eta Mikel Artetxeri Ixakideei SCIE-FBBVA 2021 ikerketa sari bana emateko ekitaldi ofiziala atzo izan zen Madrilen. Estatu mailan informatikako sari nagusia dena jaso dute. Enekok Aritmel saria jaso zuen eta Mikelek ikertzaile gazteen sarietako bat. Zorionak Eneko eta Mikel!
Ekarri dugu hona ekitaldian aurkeztu ziren bideoak eta eskerrak emateko Enekok eta Mikelek esan zutena (ikusgarriak)
Irudia

Eneko Agirrerentzat izan da Espainiako Informatika-Ikerketa Saria (Aritmel Saria)

Epaimahaiak azaldu du hizkuntzaren prozesamenduaren esparruan egindako ekarpen bikainengatik eman diotela; bereziki, testu-baliabide handien ustiapenean, eta itzulpen automatikoari aplikatutako neurona-konputazioan oinarritutako ikasketa automatiko ez-gainbegiratuan. Aipatu du, gainera, zientzia-argitalpenen kalitate bikainagatik ez ezik (bere argitalpen horietako batzuk erreferentetzat hartzen dira mundu mailan), bere ikerketaren emaitza-transferentzia handiagatik, zientzia-lidergoagatik —Hitz ikerketa-zentro ospetsuaren zuzendaria da— eta nazioarteko ibilbide oso nabarmenagatik, bai prestakuntzan, bai lankidetzetan.

 

Eneko Agirreren esker-hitzak

Antes de todo doy las gracias a la FBBVA, a la SCIE, al jurado y a la Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural por este reconocimiento.

El lenguaje es la base de la comunicación, desde los sentimientos más íntimos a las ideas más complejas. Es la base del progreso, donde el conocimiento descubierto en cada generación se ha codificado para poder transmitirlo a las generaciones siguientes. Y también fuente de riqueza y diversidad para las culturas del planeta. Cada idioma es un tesoro.

Ha sido además una de las grandes promesas de la Inteligencia Artificial desde sus inicios, incumplidas hasta hace bien poco. En escasos años el aprendizaje profundo ha revolucionado el área, dando lugar a grandes avances en investigación que en pocos meses han pasado a ser productos comerciales, tales como la traducción automática y el reconocimiento de voz.

Entre los descubrimientos inesperados de estos últimos años está el que hizo nuestro grupo, un algoritmo que por primera vez era capaz de traducir entre idiomas sin necesidad de diccionarios bilingües.

Pero la inteligencia artificial aprende de una manera muy distinta a la humana. Las personas aprenden tareas de muy pocos ejemplos y normalmente lo hacen mediante la interacción. Los sistemas artificiales en cambio requieren de grandes y costosas cantidades de ejemplos de entrenamiento. Pero eso también está cambiando con los modelos pre-entrenados.

Por ejemplo, acabamos de crear en nuestro grupo un programa que distingue menciones de eventos (p.ej. brotes epidémicos) aprendiendo de solamente uno o dos
ejemplos por clase. También hemos presentado un premiado algoritmo de pregunta-respuesta capaz de aprender de la mera interacción con usuarios. Todo ello de una forma más cercana a la humana, y abaratando los costes de la IA industrial.

A pesar de estos resultados y los de otros grupos notables en PLN, la mayoría de los avances se dan en otros países y la brecha en atracción de talento se acrecienta, como muestra la baja tasa de publicación en congresos. Esperamos pues con ilusión que la Estrategia Nacional en IA y el Plan Nacional de Tecnologías del Lenguaje den empuje a la investigación y así evitar que seamos meros consumidores de tecnología de terceros. En ello trabajamos en el grupo Ixa desde hace más de 25 años, investigando
de modo cooperativo. Resultado de ello es la creación del centro de investigación HiTZ, Centro Vasco de Tecnología del Lenguaje, el centro de investigación más productivo en procesamiento del lenguaje natural. Es a todos los miembros de Ixa, en especial a sus fundadores, que debo este premio y mi agradecimiento final. Mila esker! Gracias!

Mikele Artetxerentzat izan da Ikertzaile Gazteentzako Informatika Sarietako bat,

Mikele Artetxerentzat izan da Ikertzaile Gazteentzako Informatika Sarietako bat, arloko SCIE elkarte nagusiak ematen duena (Sociedad Científica Informática de España). Epaimahaiak saria eman dio nazioartekoan duen presentzia handiagatik, hizkuntzaren prozesamenduaren arloko enpresa garrantzitsuenetan egindako egonaldiengatik eta ospe handiko biltzarretan egindako ekarpenengatik.[17]

 

Mikel Artetxeren esker-hitzak

“Es un verdadero honor para mí recibir este premio por mi trabajo sobre el procesamiento del lenguaje natural. Me gustaría dar las gracias a todos los que han contribuido a este trabajo. Habría sido imposible sin el apoyo y la contribución de muchos colegas y amigos. Me gustaría agradecer especialmente a mi asesor, Jon Kleinberg, y a mi coautora, Stefanie Jegelka, todo su apoyo.

He tenido la suerte de pasar los dos últimos años en Google trabajando en un proyecto llamado Searchbased Question Answering (SQA). SQA es un proyecto de IA que trata de hacer posible la respuesta a preguntas utilizando la búsqueda de Google.”
Estas palabras que acabo de leer no las he escrito yo. Salvo la primera frase, el texto entero ha sido generado por una inteligencia artificial. En realidad no trabajo en Google sino en Facebook, donde investigo modelos de lenguaje que, entre otras cosas, pueden escribir discursos como ese.

Como habéis podido comprobar, la tecnología actual ya es capaz de generar texto fluido y coherente, dibujando un horizonte verdaderamente prometedor donde podremos interactuar de manera natural con una máquina. Pero todavía queda mucho por hacer, pues estos sistemas tienden a comportarse como bocas sin cerebro, y lo que he leído antes, aunque creíble, nada tiene que ver con la realidad. El reto científico que tenemos adelante es, pues, apasionante, pero también una responsabilidad conjunta. No debemos desconfiar de la inteligencia artificial temiendo que se vuelva demasiado inteligente, pero tampoco confiar en exceso en ella creyendo que es más inteligente de lo que es en realidad.

Para terminar, me gustaría corregir a la inteligencia artificial y dar las gracias a los verdaderos directores de mi tesis, Eneko Agirre y Gorka Labaka, por todo lo que me han enseñado, así como a FBBVA y SCIE por este reconocimiento.

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