#txiotesia3. Hizkuntza-teknologia arloko tesiak

ixa
| 2016-11-25
Azaroaren 22an Unibertsitatea.net atariak antolatu duen #txiotesia3 ekimenean gutxienez 6 izan dira hizkuntza teknologiaren inguruko tesiak. Guztira 52 ikertzailek parte hartu zuten, aurreko edizioan baino %13 gehiago.
Sari banaketa abenduaren 1ean izango da Donostiako Garoa liburu dendan, bertan  unibertsitatea.net atariaren 10. urteurrena ospatu eta mahai-inguru bat ere izango da.

Hauek dira Hizkuntza-Teknologiako txio-tesilariak:

  Nov 22

1 Automatic scansion of poetry – Poesiaren analisi metriko automatikoa

2 Entzun eta Erritmoak musikan eragiten duen bezala poesian ere

 http://youtube.com/watch?v=uCydQm83cJQ

3 Hainbat elementuk baldintzatzen dute poesiaren erritmoa, guk azentuei erreparatzen diegu, inglesez, gazteleraz eta euskaraz

4 Corpusak beharrezkoak dira. Inglesezkoak eta Gaztelerazkoak topatu ditugu eta euskaraz, azentuak etiketatzen gabiltza… 3 Hainbat elementuk baldintzatzen dute poesiaren erritmoa, guk azentuei erreparatzen diegu, inglesez, gazteleraz eta euskaraz

5 ikasketa automatikoa erabili ditugu: instantziakako ikasketa, sekuentzia ikasketa eta sare neuronalak azentuak asmatzeko

6 Oraingoz,inglesez emaitza onenak sare neuronal sakonekin (Deep Learning) lortu ditugu. Zer gertatuko ote euskaraz/gazteleraz?

Nov 22

  • 1 Osasun txostenak euskaraz idazteko baliabideak: terminologiaren euskaratzea, idazketarako laguntza eta itzulpen automatikoa

    2 Osasungintzan euskararen normalizazioan traba nagusiak terminologia espezializatuaren falta eta profesional elebakarrak dira

    3Termino sinpleak euskaratzeko, ortografia arauetan oinarritu gara.hypoglucemia->hipogluzemia.Horrelako arauekin:y->i, ce->ze…

    4 Termino konplexuetarako, terminoen konposaketaz baliatu gara eta itzulpen patroiak definitu ditugu. Ikusi irudian adibide bat

    5 Termino horiekin,euskarazko osasun txostenak automatikoki itzuliko dituen prototipoa habiatu dugu,elebakarrek uler dezaten

    6 Ondorioa: Euskararentzat osasungintzako terminologia lantzeko baliabide interesgarriak lortu ditugu, normalizazioan lagunduz

    Nov 22

  • 1 Hitzen arteko ahaidetasuna, teknikak eta ebaluazio aukerak

    2 Hasieran, espazio semantikoa grafoetako kontzeptuen eta hizkuntza naturaleko hitzen anabasean murgilduta zegoen

    3 Bapatean, sare neuronalen eztanda! Espazioko anabasa semantikoa ordenatzeko esanahi-atomoak sortu ziren; embedding-ak!

    4 Ele bereko hitzen eta kontzeptuen embedding-ak konbinatzen hasi ziren, osagarriak baitziren, esanahi osoagoz betez espazioa.

    5 Ele desberdinen embedding-ek,sinonimiaren erakarpen-indarraz, bateratu egin zuten espazio eleanitza, ordura arte sakabanatua

    6 Ele gutxituen ta nagusien arteko transferentzia semantikoaz espazioa orekatu, ta programatzaile nagusiak atseden hartu zuen…

Nov 22

  • 1 Ikasle-erantzunen analisi automatikoa irakaskuntzaren domeinuan

    2 Ikasmateriala ebaluatzea lan neketsua da. Are gehiago ikasle kopurua izugarria denean (kasu, MOOC edo on line ikastaroetan)

    3 Tesiaren helburua da makinei lan hau egiten irakastea, bai metodoak eta bai prozedurak ikertuz

    4 Giza-burmuinan oinarritutako eredu matematikoei (Sare neuronalei) irakasleek zuzendutako adibideak erakusten dizkiegu

    5 Erakutsitakoa barneratu ez ezik, bereganatutako adimena erabakimen-askean erabiltzeko gai dira (Adimen-Artifiziala!)

  • 6 Automatikoki erazagututako antzekotasunak eta desberdintasunak kontuan hartuz, ikasmateriala automatikoki kalifikatu dezakegu

    Nov 22

    1- Izenburua: Diskurtso-egituraren eragina iritzi-testuen analisian.

    2- Helburua: testuek iritzi positiboa/negatiboa duten dioen tresna konputazional bat garatu jakintza linguistikoan oinarrituz

    3- Metodologia: (a) Elementu-maila: hitzek duten sentimendu positiboa edo negatiboa zenbakiz adierazi eta hiztegi bat sortu.

    4- (b) Esaldi-maila: esaldiak hitzei zenbakizko balioa jartzea baldintzatu dezake. Esaldi-mailako erregelak jarri tresnan.

    5- (c) Testu-maila: RST baliatuz, unitate zentralari (irudi erdian) eta EBALUAZIOA/INTERPRETAZIOA erlazioei pisua jarri tresnan.

    6- Hipotesia: jakintza linguistikoa konputazionalki tratatuz tresna bat garatuko dugu eta fidagarria izango dela uste dugu.

    6 Konbitzulen jasotako UFei, ordainei eta informazio linguistikoari esker, Matxinek gero eta hobeto itzuliko ditu UFak

    Nov 22

    1 Izen+aditz konbinazioen itzulpena: azterketa linguistikoa eta tratamendu konputazionala

    2 Izen+aditz konbinazio batzuk Unitate Fraseologikoak (UF) dira: konbinazio osoari begiratu behar zaio esanahia ondo ulertzeko

  • 3 Normalean ez dira hitzez hitz itzultzen, baina asko ez daude hiztegietan, eta denek ez dituzte gramatika-arauak jarraitzen

  • 4 Matxin itzultzaile automatikoari, oinarrian gramatika-arauak eta hiztegiak dituenez, UFak oso nahasgarri gertatzen zaizkio

    5 Bi erronka nagusi: gaztelaniazko UFak identifikatzea eta euskarara zuzen itzultzea. Konbitzul datu-basea lagungarria da bietan

    6 Konbitzulen jasotako UFei, ordainei eta informazio linguistikoari esker, Matxinek gero eta hobeto itzuliko ditu UFak

Iruzkinak (1)

Utzi erantzuna

Zure e-posta helbidea ez da argitaratuko. Beharrezko eremuak * markatuta daude