Hizlaria: Thiago Pardo
Irakaslea eta ikertzailea da Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) Brasileko Universidade de São Paulon (USP) Bere ikerkuntza-lerroak laburpen automatikoa, analisi diskurtsibo automatikoa, sinplifikazio automatikoa eta itzulpen automatikoa dira eta nabarmentzekoak dira bere ikerkuntzen ondorioz komunitate zientifikoari eskaini dizkion corpus aberastuak eta diskurtso-egitura aztertzeko tresnak.
Eguna: Otsailaren 28an, 2014, ostirala
Ordua: Goizeko 10:30etan
Non: Informatika Fakutatea, 3.2 gela
Izenburua:
“Text summarization using discourse knowledge. Text simplification and co-reference”
/ Laburpen automatikoa diskurtsoaren ezagutza, testu-sinplikazioa eta korreferentzia erabiliz.
Edukia:
Thiago A.S. Pardok diskurtsoaren egitura lantzeaz gain laburpen automatikoa egiten duten hainbat tresna ere eraikitzen parte hartu du. Esperientzia horren berri emango digu. Besteak beste, hauek dira tresna horietako batzuk:
- Summarization extension to Google Chrome – extension for on-line news summarization, based on RSumm system
- TextTiling for Portuguese – topical segmentation tool adapted to news texts in Brazilian Portuguese, based on the work of Hearst (1997)
- CSTSumm – a multi-document summarizer based on CST information (see README.txt in the rar file)
- CSTNews – a corpus with 50 clusters of news texts – in Portuguese – with their multi-document summaries, as well as several discourse and semantic annotations
- TeMário 2006 – 150 news texts and the corresponding human summaries, which complement the original TeMário corpus, resulting in a corpus of 250 texts for summarization purposes
- DMSumm – Discourse Modeling SUMMarizer
- NeuralSumm – NEURAL network for SUMMarization (for scientific texts) – with tools for training the system with new data, if necessary
- GistSumm – GIST SUMMarizer
