Anselmo Peñas-en hitzaldia
Noiz: Abenduaren 1ean, osteguna.
Non: Informatika Fakultateko 3.2 gelan.
Ordua: 16:00etan.
Izenburua: Machine Reading
Laburpena: El objetivo final de Machine Reading no es nuevo: la producción automática de representaciones del lenguaje que sean manipulables por la máquina. Tradicionalmente, este problema se plantea como uno de Extracción de Información ya sea supervisada o semi-supervisada. La novedad de Machine Reading radica en plantear la solución como un proceso iterativo en el que las lecturas de documentos individuales (Micro-reading) se agreguen tras la lectura de millones de documentos (Macro-reading) para hacer más eficaz la lectura en el siguiente ciclo. Macro-reading se convierte finalmente en una metodología semi-supervisada para la población de ontologías y Micro-reading se convierte en un proceso de Extracción de Información apoyado en el uso de una ontología externa que se va poblando. Sin embargo, todavía hay una posibilidad más interesante, y es ignorar la representación final predefinida de forma artificial (ontología final) y, de manera no supervisada, obtener proposiciones próximas al lenguaje natural. La distribución estadística de estas proposiciones tras el proceso de agregación permite detectar clases, instancias y relaciones no predefinidas (Open Information Extraction), pero muy útiles para realizar inferencias textuales.
