Ikastaroa neguan: Ikasketa sakona hizkuntzaren prozesamendurako (4.5 kreditu ECTS)

Ondoko ikastaro osagarriari buruzko informazioa helarazten dizuegu IXA taldetik.
Ikastaroa ingelesez izango da. Masterreko modulua da. Gustatzen bazaizu hurrengo urtean master osoa egin 😉

GAIA: Ikasketa sakona hizkuntzaren prozesamendurako (4.5 kreditu ECTS)
//
Deep Learning for Natural Language Processing

Hitzen esanahiak grafikoki. Google saria Eneko Agirreri.

Hizkuntza: Ingelesa
Ikastaroaren datak:
12 saio dira; otsailaren 5-8, 19-22, 26-28 eta martxoaren 1a
Ordutegia:
17:30 – 20:00
Matrikulazio-epea:  abenduaren 24ra arte.
Ikasle kopurua: 20 (kurrikulumaren arabera aukeratuko dira)
Izena ematea: bidali CVa amaia.lorenzo@ehu.eus and e.agirre@ehu.eus
Baldintzak:
eskarmentua oinarrizko programazioarekin, informatikako gradua eta Python ezagutzea. Aljebra edo kalkuluaren oinarrizko kontzeptuak ere beharrezkoak dira.
Prezioa: 180€
Irakasleak:Eneko Agirre eta Oier Lopez de Lacalle

[EN]
https://ixa.eus/ikastaroa_deep_learning
Deep Learning for Natural Language Processing

    Course open to anyone, see details and pre-requisite information below.

Irudia: Roelof Pieters

    Deep Learning neural network models have been successfully applied to natural language processing, and are now changing radically how we interact with machines (Siri, Amazon Alexa, Google Home, Skype translator, Google Translate, or the Google search engine). These models are able to infer a continuous representation for words and sentences, instead of using hand-engineered features as in other machine learning approaches. The seminar will introduce the main deep learning models used in natural language processing, allowing the attendees to gain hands-on understanding and implementation of them in Tensorflow.

Edukiak

Introduction to machine learning and NLP with Tensorflow, Deep learning, Word embeddings, Language modeling and recurrent neural networks, Convolutional neural networks, Attention mechanisms

Utzi erantzuna

Zure e-posta helbidea ez da argitaratuko. Beharrezko eremuak * markatuta daude

71 − = 66